В тульском здравоохранении рассказали об использовании нейросетей

Институт русского языка имени Пушкина выбрал «нейросеть» словом 2023 года. В нем, по мнению экспертов, запечатлены наиболее актуальные тенденции уходящего года.

В Тульской области нейросети уже несколько лет помогают работе медиков. Самый известный пример — голосовой помощник контактного центра минздрава. Он заменяет труд 30-ти операторов. Робот помогает жителям записываться на прием к врачу и напоминает о записи за 48 часов до визита. Это позволяет людям, которые записались на прием давно, не пропустить посещение врача. Если планы пациента изменились, робот передаст информацию в медучреждение для отмены записи. Благодаря голосовому роботу количество обрабатываемых обращений увеличилось в 25 раз.

Еще одни пример использования нейросетей – AI-платформа для анализа медицинских изображений Цельс, которая внедрена в работу больниц Тульской области в этом году. Она анализирует цифровые флюорографические и КТ-снимки головы и органов грудной клетки, результаты маммографии и выделяет на них патологические изменения. Одно исследование обрабатывается около минуты. Результаты работы Цельса проверяет врач. Это позволяет быстрее провести обследование, поставить диагноз и начать лечение. В этом году с использованием Цельса проанализировано порядка 15 000 исследований.

Еще одна технология, которую с этого года активно используют поликлиники Тульской области и областной кардиодиспансер — система поддержки принятия врачебных решений WEBIOMED. Это программное обеспечение, которое помогает врачу определить факторы риска заболеваний у пациентов, оценить риски возникновения или развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений. Система помогает врачу сформировать персонифицированные рекомендации и предупреждения, определить степень и тяжесть заболевания, выстроить правильную тактику лечения на основе миллионов аналогичных клинических случаев. На сегодня с помощью искусственного интеллекта тульские врачи проанализировали более 70 тысяч электронных медицинских карт.

В следующем году на базе клинико-диагностического центра областной больницы будет внедрена система распознавания речи Voice2Med. Это программное обеспечение для заполнения медицинской документации. Система распознает все медицинские термины и выражения, может подстраиваться под речь конкретного человека. Голосовой сервис позволяет вносить данные быстрее по сравнению с набором на клавиатуре и экономит время врачей.

По словам министра здравоохранения Тульской области Михаила Малишевского, нейросети и технологии искусственного интеллекта дополняют клиническое мышление врачей, снимают непрофильные задачи с медицинских работников. Это помогает повысить качество диагностики и лечения пациентов, повышает доступность медицинской помощи в регионе.